Nakon što se građevinska prašina slegne, na horizontu su novi alati za podatke nakon useljenja, zajedno sa novim poslovnim prilikama za arhitekte koji žele da ostanu povezani sa prošlim klijentima.

Nakon izgradnje, arhitekte mogu pronaći načine da budu uključeni tokom životnog ciklusa zgrade. Proces nakon izgradnje za arhitekte uključuje upravljanje planovima za promet, identifikaciju potencijalnih problema i upravljanje performansama zgrade. Arhitektonska firma LMN razvila je vlastiti alat za praćenje zgrada nakon izgradnje simulirajući iskustvo korisnika. LMN je otkrio da prikupljanje čvrstih podataka treba da bude slojevito sa unosom korisnika da bi se vidjelo šta se zapravo dešava u zgradi nakon izgradnje.

Plamena Milusheva, dizajner u arhitektonskoj firmi LMN iz Sijetla, radi na načinu da vrati arhitekte u njihove zgrade dugo nakon što se gradnja završi i oni su predali ključeve. Trik nije komplet za bravu ili bilo koja vrsta tajne tehnologije prikrivanja; to je umreženi uređaj koji razvija u LMNts-u (LMN Tech Studio) – LMN-ovoj istraživačkoj i tehnološkoj grupi. Uređaj, nazvan PODD (Post-Occupancy Data Device), prati i bilježi faktore koji utiču na ljudsku udobnost, zajedno s drugim podacima nakon zauzimanja.

PODD je kompaktna jedinica (6 x 5 x 4,5 inča) koja prati sedam metrika: kvalitet vazduha, nivoe ugljen-dioksida, nivoe ugljen-monoksida, temperaturu i vlažnost vazduha, svjetlost, nivoe zvuka i temperaturu zračenja. Milusheva kaže da ovi višestruki podaci mogu pokazati dizajnerima „kako učimo od naših zgrada da bismo napravili još bolje zgrade“.

Ove informacije pomažu arhitektima da shvate načine na koje zgrade mogu funkcionisati neefikasno ili stvarati nelagodu stanarima. Kada treba sačuvati svaki elektron, robusne studije nakon useljenja su jedini način da se utvrdi koje su prostorije toplije (ili hladnije) nego što bi trebalo i kako se prirodno svjetlo mijenja tokom dana. Osim PODD-a, istraživanje LMN-a dalo je vrijedne lekcije za arhitekte koji mogu proširiti svoje poslovanje upravljanjem funkcijama zgrade nakon rezanja vrpce. Evo četiri načina na koja arhitekte mogu stalno dobijati pozive da pomognu klijentima tokom životnog ciklusa zgrade nakon izgradnje.

Izgradite vlastite alate nakon zauzimanja

Prikupljanje opsežnih podataka nakon useljenja relativno je nova granica – ona koja može radikalno proširiti opseg prakse arhitekte. Nekoliko postojećih uređaja integrira više tipova senzora za trajno praćenje zgrada, tako da je kreiranje vlastitog skupa alata, poput PODD-a, ponekad potrebno.

PODD, koji je trenutno u fazi prototipa, bi trebao biti postavljen u neposrednoj blizini stanara zgrade (na primjer, na stolu) kako bi se simulirala njihova iskustva. Svaka jedinica se napaja pomoću punjive litijum-jonske baterije i može trajati dvije sedmice bez punjenja. Jedna jedinica unutar skupa je određena koordinatorska jedinica, koja je povezana na Ethernet ili mobilnu mrežu. Druge jedinice prikupljaju podatke i prosljeđuju ih koordinatoru, koji se povezuje sa softverom sistema i platformom za prikaz na webu.

Funkcije vizualizacije podataka su još uvijek u toku; do sada su to uglavnom niz linijskih grafikona podijeljenih po tipovima senzora i jedinicama, raspoređenih hronološki. Sve tehničke specifikacije PODD-a su otvorenog koda na GitHubu. Osim veličine prostora koji se nadgleda, ne postoji gornja ili donja granica za broj jedinica koje se mogu koristiti u mreži; dosadašnji testovi su povezali čak 15 jedinica.

Milusheva kaže da je PODD prvenstveno zamišljen kao LMN interni alat za arhitekte da bolje usavrše svoje dizajne, iako može biti i alat za razgovor sa klijentima i vlasnicima zgrada o načinima na koje mogu poboljšati performanse zgrade.

„Razvili smo PODD, jer ništa slično trenutno ne postoji na tržištu i smatramo da je neophodno da imamo ove inače nedostupne informacije o našim zgradama.“, nastavlja Miluševa.

Položite čvrste podatke sa ljudskim povratnim informacijama

Milusheva je oprezna da pojasni da PODD prikuplja „proksije za ljudsku udobnost“, a ne stvarne nivoe ljudske udobnosti. Za te informacije morate razgovarati sa stvarnim ljudima. A da biste to popravili, morate razgovarati sa zgradom. „PODD podaci zaista ne rade izolovano.“, kaže ona. „Mora da bude slojevit sa podacima o zgradama prikupljenim u isto vreme od mehaničkih sistema, kao i kvalitativnim podacima ankete – mehkom stranom ljudske udobnosti i zauzetosti.”

Na primjer, prema standardima Američkog društva inženjera za grijanje, hlađenje i klimatizaciju (ASHRAE), PODD podaci mogu ukazivati na to da su klimatski sistemi savršeno kalibrirani na ugodnih, ali ne i vrućih 72 stepena, ali kvalitativni podaci istraživanja mogli bi ispričati drugu priču. Uz ovu vrstu neslaganja, Milusheva kaže da je važno istražiti šta „zgrada misli da se dešava“ u tim trenucima gledajući šta se dešava sa MEP/HVAC sistemima.

„Svaka od tih stvari za sebe samo vam daje deo šire slike.“, kaže Miluševa. “Sve dok ih ne postavite na svoje mjesto, ne možete vidjeti ima li neusklađenosti ili pomaka u očekivanjima. Sa ova tri različita skupa podataka možete zaista početi sastavljati stvari i razviti mnogo jasniju sliku o tome gdje dalje kopati“, kaže ona.

Prijavite se sa pravim ljudima

Praćenje podataka nakon useljenja nije samo dogovor između arhitekata i klijenata; također uključuje građevinare, svakodnevne stanare, ekipe za održavanje zgrada i vlasnike zgrada, koji nisu uvijek ista grupa ljudi kao klijent. U idealnom slučaju, ova partnerstva mogu trajati koliko i sama zgrada. Koordinacija zainteresovanih strana bio je jedan od najvećih izazova PODD projekta, kaže Miluševa. “Zaista ima puno ljudi koji moraju biti u brodu. A ti ljudi imaju svoje tehničke prepreke.”

U nedostatku punog paketa PODD jedinica, arhitekte i dalje mogu natjerati klijente da razmišljaju o performansama svojih zgrada nakon useljenja. „Arhitekte mogu da dopru do stanara zgrade jednostavnim anketama da se prijave i kažu: ’Da li vam je udobno u prostoru?’“, kaže Miluševa. Upamtite, kaže ona: “Sistemi zgrada već imaju ugrađene senzore.” U mnogim zgradama su dostupne osnovne informacije o HVAC faktorima kao što su temperatura i vlažnost, a standardni senzori za pametne zgrade, iako su mnogo manje informativni od PODD jedinica, omogućavaju pristup podacima u realnom vremenu.

Milusheva kaže da su temperatura, vlažnost, nivoi ugljen-dioksida i nivoi svjetlosti najkritičniji podaci za praćenje. Nivo ugljen-dioksida je faktor koji se često zanemaruje, a Miluševa kaže da to nije samo funkcija ustajalog vazduha u neprijatno zagušljivoj prostoriji. “Ako imate dvosatni sastanak u zatvorenoj prostoriji sa pet do 10 ljudi, ovisno o tome koliko je prostor ventiliran, vidjet ćete skokove nivoa CO2, a to je u korelaciji sa smanjenim kognitivnim funkcijama i općim osjećajima umor.”, kaže ona.

Rano dovedite post-popunjenost

Uvijek je najbolje da se sa klijentima pozabavite studijama nakon useljenja što je prije moguće – „što ranije to bolje“, kaže Miluševa. LMN dovodi PODD jedinice na prve sastanke sa klijentima, čak i na intervjue postavljene da bi dobili posao.

Pomaže to što prozirna plastična školjka PODD prototipa privlači ljude stavljanjem njegovih unutrašnjih komponenti (ploče, žice i bulbozni, sferni senzor temperature) na displeju. Dok članovi projektnog tima guraju PODD preko stola, klijentima govore: „Ovo je nešto čemu se nadamo da ćemo implementirati i naučiti iz ove zgrade kada to bude gotovo.”

Milusheva kaže da gledanje fizičkog alata ima veliki uticaj na klijente. „Ljudi se uzbuđuju zbog toga.“, kaže ona. “To je mnogo konkretnije, nego da se govori o ideji prikupljanja podataka apstraktno.” I to razumijevanje može dovesti do potpuno novog uvažavanja načina na koji arhitekti mogu pomoći da zgrade rade s vrhunskim performansama, dugo nakon završetka izgradnje.

Autor: Zach Mortice, arhitektonski novinar iz Čikaga

Izvor: BHSInformatika