Većina arhitekata robotiku doživljava kao nešto vrlo daleko i u budućnosti. Mislite li da zbog toga izostaju iz razgovora o tome?
Modeliranje informacija o zgradama već godinama automatizira aspekte arhitektonskog dizajna. Usprkos utjecaju na svakodnevne zadatke projektovanja i dokumentacije, BIM nije uspio osnažiti arhitekte sa značajnom kontrolom nad postupkom projekata. Razgovor iz kojeg arhitekti ne bi trebali biti isključeni postaje: Kako efikasnije primijeniti tehnologije automatizacije i robotike koje danas postoje na transformativni način za isporuku projekata i stvaranje prihoda?
Uloga automatizacije i robotike u arhitekturi
Da bi bolje razumjeli pristup discipline integraciji robotike u praksu, arhitekti mogu razmišljati o vlastitom obrazovanju. Studenti arhitekture često se upoznaju s konceptima industrijske automatizacije i autonomnih robota kroz mitove “glavnog graditelja”, historijske preteče današnjih arhitekata koji su nadzirali ne samo dizajn, već i izgradnju zgrada i građevina. Podrazumijevani narativ ovdje – da je sudbina profesije povratiti disciplinske domene koje su postale specijalizirane i odvojene desetljećima, čak i stoljećima prije .
Ovi se mašinski čitljivi rezultati razlikuju od tradicionalnih setova za crtanje po tome što ne zahtijevaju kvalificiranog radnika da pretoči namjeru dizajna u konstrukciju.
Upravljanje gradilištem i teleprisutnost gradilišta
Arhitekti se razumljivo trude pristupiti podacima o gradilištu koji su im potrebni kako bi poboljšali svoje dizajnerske modele s izgrađenim uvjetima.
Tokom punog životnog ciklusa zgrade, građevine nude vrijednost ne samo arhitektima, već i vlasnicima zgrada. Oni mogu omogućiti efikasne analize i stvaranje dodatnih usluga oko upravljanja nekretninama i imovinom. Vlasnici često teško mogu uskladiti digitalne prikaze svoje fizičke imovine u BIM-u sa njihovom fizičkom imovinom jer je industrija pretpostavila da su 3D geometrija i ručno uneseni metapodaci razumljivi. Zapravo, tačnost podataka o imovini unutar izgrađenih modela mogu se bolje postići vrstama podataka za sagledavanje stvarnosti poput point clouda i fotosfera, koji se mogu obrađivati za semantičku interpretaciju pomoću računarskog vida i drugih naučenih modela (kao što su Smartvid ili Avvir), ili pomoću RFID ili BLE oznaka koje se mogu povezati s digitalnim sredstvima putem baza podataka
Kada mašine autonomno prikupljaju ove podatke, to ima dodatnu prednost ugrađenog digitalnog dnevnika koji uspostavlja povjerenje među sudionicima. Dakle roboti bi mogli jasno predvisjeti kolizije i nejasnoce u projektnoj dokumentaciji, skeniranjem izgrađenog dijela objekta.
