Udobnost, interakcija i učinkovitost arhitektonskih projekata kroz umjetnu inteligenciju

Uključivanje novih tehnologija u arhitektonski dizajn proširuje mogućnosti dizajna posljednjih nekoliko godina. Automatizacija u građevinskim procesima može se koristiti i u strategijama gradskih razmjera i u projektima manjih razmjera, poput rezidencija. Jedan od novijih načina na koji je tehnologija integrisana u dizajn radnih mjesta je ugradnja umjetne inteligencije, koja koristi podatke koji mogu “naučiti” mašine kako da samostalno rade na nekoliko nivoa.

Način na koji se umjetna inteligencija može ugraditi u svakodnevnu funkciju radnih mjesta zavisi od vrste i količine podataka koji se koriste za ispunjavanje projekata, te o tome kako može doprinijeti procjeni učinkovitosti gradnje, simulaciji kretanja čovjeka koja se ogleda u nacrtima, konstrukcijskim proračunima i drugim mogućnostima dizajna. U nastavku slijedi nekoliko dobrih primjera projekata koji učinkovito koriste umjetnu inteligenciju:

Sjedište kompanijePhilips Lighting, smješteno u Eindhovenu, koristi prednost rasvjete kao centralne tačka dizajnerskog projekta. Prema opisu projekta, ideja o adaptaciji izvorne zgrade iz sredine 20. stoljeća bila je polazna točka za osmišljavanje radnih prostora koji bi mogli odražavati inovativne dizajne koje je osigurala kompanija za rasvjetnu tehnologiju. Prijedlog sadrži parametarski dizajnirano “stablo”, koje se sastoji od 1500 “listova”, ovješenih o strop. Ovi “listovi” programirani su za generisanje različitih scenarija osvjetljenja koristeći umjetnu inteligenciju, na organski način.

Koncept Amaro trgovine temelji se na potpuno digitalnom sistemu kupovine odjeće. Projekat koristi tehnologiju u fizičkom prostoru trgovine kako bi se stvorilo novo iskustvo kupovine. Prostor koristi kamere s umjetnom inteligencijom koje prepoznaju profil potrošača, približnu dob, reakcije i odgovore na simulacije prepoznavanjem lica.

Poslovna zgrada Intesa Sanpaolo. Korištenje umjetne inteligencije u ovoj poslovnoj zgradi pomaže u održavanju unutrašnje temperature. Ova vrsta umjetne inteligencije optimizira potrošnju električne energije ograničavajući unos i gubitke topline bez potrebe za okretanjem mehaničkih resursa za njihovo stvaranje. U ovoj se zgradi kontrola unutrašnje temperature vrši automatiziranim sistemom koji pomiče ploče fasade. Prema opisu projekta, „dvostruka staklena fasada omogućuje ograničenje gubitka topline zimi i kontroliše se u odnosu na unos topline kroz sistem otvora i solarnih zaslona s motoriziranim otvorima, koji kontrolišu zračenje i osvjetljenje radnih prostora.

Elektrana Brattørkaia, u potpisu arhitektonskog studijaSnøhetta je specifičniji primjer kako bi umjetna inteligencija mogla doprinijeti optimizaciji zgrada. Projekat je osmišljen na mjestu koje ima teške vremenske uslove. Projekat koristi sistem zasnovan na inteligenciji za kontrolu nivoa osvjetljenja prostora, koji minimizira potražnju za umjetnom rasvjetom tokom dana, smanjujući ukupnu potrošnju energije zgrade. Prema opisu dizajnerskog tima, ovaj inteligentni sistem prilagodbe ulaza svjetlosti, nazvan “tekuća svjetlost”, osjetljiv je na dinamiku korištenja i zauzimanja prostora, što optimizira performanse elektrane i omogućuje joj da troši samo pola količine energije rasvjete nego što bi to tipična komercijalna poslovna zgrada slične veličine.

print