Umjetna inteligencija, obimna disciplina, razvijena je na bazi interakcije nekoliko disciplina poput informatike, kibernatike, informacijskih teorija, psihologije, lingvistike i neuropsihologije. Umjetna inteligencija je branša u kompjuterskoj nauci, uključena u istraživanje, dizajniranje i primjenjivanje inteligentnog računanja. Cilj je da se istraži kako da se imitira i sprovedu neke inteligentne funkcije ljudskog mozga, da bi ljudi mogli razviti tehnološke proizvode i uspostaviti bliske teorije.

Prvi korak: uspon i pad umjetne inteligencije 1950-ih.

Drugi korak: kako se ekspertni sistem pojavljuje, pojavio se novi porast istraživanja umjetne inteligencije od kraja 60-ih do 70-ih.

Treći korak: 1980-ih, umjetna inteligencija značajno je napredovala uz razvoj pete generacije kompjutera.

Četvrti korak: 1990-ih, pojavljuju se nova istraživanja o umjetnoj inteligenciji: uz razvoj tehnologije mreže, pogotovo interneta, istraživanje umjetne inteligencije počelo se pretvarati u studij umjetne inteligencije na bazi mreže.

Ljudi proučavaju ne samo isto rješavanje problema koji se zasniva na ciljevima, već i rješavanje problema višestrukih inteligentnih agenata, čime je umjetna inteligencija postala praktičnija. Pored toga, pojavila se napredna scena istraživanja i primjene vještačkih neuronskih mreža i bila je duboko u svim oblastima života kao što je predložio Hopfieldov višeslojni neuronski model. Glavne teorije i metode umjetne inteligencije su bile sumirane kao pristup simbolizma, biheviorizma i povezanosti. Od pojave umjetne inteligencije u 1950-im, stvorilo se mnogo nade i snova. Sada ćemo razložiti zadnje napretke umjetne inteligencije u svim aspektima građevinarstva i njihovog odnosa.

Metod optimizacije inteligencije u građevinarstvu

Umjetna inteligencija je  nauka o istraživanju i primjeni zakona aktivnosti ljudske inteligencije. To je bio dalekosežni predmet, nakon 50 godina napretka. Danas se ova tehnologija primjenjuje u mnogim oblastima kao što su ekspertni sistem, sistem baze znanja, inteligentni sistem baza podataka i inteligentni robotski sistem. Ekspertni sistem je najranija i najopsežnija, najaktivnija i najplodnija oblast, koja je nazvana “tehnologija upravljanja znanjem i donošenja odluka 21. stoljeća”.

U oblasti građevinarstva, mnogi problemi, posebno u inženjerskom projektovanju, upravljanju izgradnjom i donošenju programskih odluka, bili su pod utjecajem mnogih neizvjesnosti koje bi se mogle riješiti ne samo matematičkim, fizičkim i mehaničkim proračunom, već i ovise o iskustvu praktičara. Ovo znanje i iskustvo su nelogično nepotpuni i neprecizni, i njima se ne može rukovati tradicionalnim procedurama.

Međutim, umjetna inteligencija ima svoju superiornost. Može riješiti kompleksne probleme do stručnog nivoa, u smislu imitiranja stručnjaka. Sve u svemu, umjetna inteligencija može se na mnoge načine primijeniti u građevinarstvu. Zbog velikog broja neizvjesnih faktora, kompliciranih faktora utjecaja u građevinarstvu, svaki projekat ima svoj individualni karakter i općenitost; Funkcija ekspertskog sistema u posebnim linkovima i slučajevima je značajan efekat. U proteklih 20 godina, u građevinarstvu, razvoj i primjena ekspertnog sistema postigli su mnoga dostignuća, uglavnom korištena u procjeni projekata, dijagnostici, donošenju odluka i predviđanju, projektiranju i optimizaciji zgrada, tehnologiji upravljanja projektima, detekciji puteva i mostova, i tako dalje.

U posljednjih nekoliko godina, poboljšanje genetskog algoritma uvelo je mnoge nove matematičke alate i apsorbiralo građevinarstvo kao najnovije dostignuće. Može se očekivati, uz kompjutersku tehnologiju, da će genetski algoritam u građevinskoj primjeni biti općenitiji i učinkovitiji. Sumirali smo glavne bio-inspirisane metode za dizajn i optimizaciju SCM sistema. Bitno je napomenuti da metode na bazi roja i vještački imuni sistemi još nisu sazreli i zbog toga se očekuje da dobiju više istraživačkih interesa. U oblasti građevinarstva, u sadašnjoj situaciji, istraživanje i razvoj umjetne inteligencije tek počinje, ali do sada nije uspjelo da odigra odgovarajuću ulogu. Kombinacija, uključujući tehnologiju umjetne inteligencije i internet, predstavlja tehnologiju umjetne inteligencije kao opšti trend razvoja. Umjetna inteligencija u razvoju je za građevinarstvo u sljedećim aspektima.

Nejasna obrada, integrirana inteligentna tehnologija, inteligentna emocionalna tehnologija u građevinarstvu.

Produbljivanje razumijevanja problema neizvjesnosti i traženje odgovarajućeg mehanizma rezoniranja je primarni zadatak. Razviti praktičnu tehnologiju umjetne inteligencije, koja će se razvijati samo na području tehnologije umjetne inteligencije, i znanja koja će imati temeljito razumijevanje. Prema zahtjevima primjene inžinjerstva u građevinarstvu , kontinuirano se provodilo istraživanje i razvoj tehnologije umjetne inteligencije u građevinarstvu.

Mnoga pitanja u oblasti građevinarstva trebaju koristiti tehnologiju umjetne inteligencije. Zahvaljujući karakteristikama građevinskog područja, tehnologija umjetne inteligencije je korištena u mnogim oblastima građevinarstva, kao što su građevinarstvo, inžinjering mostova, geotehnički inžinjering, podzemni inžinjering, cestovni inženjering, geološka istraživanja i struktura detekcije zdravlja, itd.

Hibridni inteligentni sistem i velika istraživanja građevinskog ekspertskog sistema.

Uz razvoj tehnologije umjetne inteligencije, neke rane tehnologije umjetne  inteligencije treba da poboljšaju znanje, mehanizam rasuđivanja i optimizaciju interfejsa čovjek-mašina, itd. Za neke slične probleme, mnoge jednostavne funkcije integracije umjetnog inteligentnog sistema se mogu izvršiti, integrisane kao sveobuhvatni sistem umjetne inteligencije, i proširiti sistem umjetne inteligencije da bi riješile pitanje sposobnosti.

Tehnologija umjetne inteligencije korištena je u stvarnoj primjeni, samo u praktičnoj primjeni tehnologije umjetne inteligencije, kako bi se testirala pouzdanost i puna uloga tehnologije umjetne inteligencije i napravila tehnologija umjetne inteligencije za evoluciju i komercijalizaciju. U komercijalizaciji tehnologije umjetne inteligencije, ima mnogo uspješnih primjera u inostranstvu, za preduzeće i društveno značajnu korist.

Zaključak

Umjetna inteligencija može pomoći neiskusnim korisnicima u rješavanju inžinjerskih problema, također može pomoći iskusnim korisnicima da poboljšaju efikasnost rada, te u timu kroz tehnologiju umjetne inteligencije da podijele iskustvo svakog člana. Tehnologija umjetne inteligencije će se mijenjati svakim danom, jer se kompjuter sve popularnije primjenjuje, a na polju građevinarstva će imati široku perspektivu.

m-Kvadrat