U posljednje vrijeme umjetna inteligencija se naširoko koristi za napajanje digitalnih asistenata kao što su Google Assistant -a, Alexa, Siri -a – korisnici iskorištavaju njezine prednosti upravo putem svojih pametnih telefona. Tehnologija nam je definitivno olakšala svakodnevni život.
Umjetna inteligencija sada prodire u različite sektore, obećavajući unosne komercijalne aplikacije. Građevinska industrija jedna je od glavnih industrija koje su imale velike koristi od umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija u građevinskoj industriji omogućava preduzećima da postanu profitabilnija i poboljšaju kvalitetu i sigurnost projekta.
Kako bi odgovorile na trenutne izazove industrije, građevinske kompanije moraju pojednostaviti svoje poslovanje. Niska profitabilnost, prekoračenje vremena, pitanja finansiranja i zabrinutost za sigurnost neki su od velikih problema s kojima se industrija suočila. Sada je jednoglasno priznato da je digitalizacija jedini način za to.
Kompanije koje poboljšavaju svoju tehnologiju stekle bi značajnu konkurentsku prednost nad drugima. Građevinska industrija može koristiti umjetnu inteligenciju za rješavanje trenutnih problema i izbjegavanje grešaka napravljenih u prošlosti. AI može pomoći građevinskoj industriji na više različitih načina.
Što se tiče pametne gradnje, nema boljeg načina od uključivanja umjetne inteligencije u ovu industriju.
Uvidi zasnovani na AI poboljšavaju procesa dizajniranja projekta
Proces projektiranja građevine je zastario. Zbog toga se proces izgradnje usporava. Graditelji i izvođači radova mogu koristiti AI u fazi projektiranja kako bi prikupili informacije iz postojećih građevinskih podataka, podataka o materijalu i podataka prikupljenih iz okoliša, na primjer, kako bi pronašli najoptimalniji način za projektiranje i razvoj projekta.
Tok upravljanja projektima sa AI eliminiše dugotrajne aktivnosti
Proces izgradnje muče dosadne i dugotrajne aktivnosti. Rukovodilac projekta odgovoran je za organizaciju projekta, dodjeljivanje posla i održavanje evidencije zaposlenih. Ovi se zadaci često izvode ručno, gubeći vrijeme i novac. Umjetna inteligencija sposobna je izvesti sve ove rutinske zadatke s minimalnim ili nikakvim greškama. Druga primjena umjetne inteligencije je automatizacija delegiranja zadataka. Sistem umjetne inteligencije automatski će delegirati zadatke zaposlenima na osnovu njihove stručnosti, sposobnosti i dostupnosti koristeći podatke prikupljene od njih. Ovo pojednostavljuje proces i potiče radnike da se koncentriraju na svoje područje stručnosti.
Bolji način prikupljanja i analize podataka sa radnog mjesta
Snimanje 3D skeniranjem gradilišta pomoću AI građevinske opreme pojednostavljuje tok rada. Ova 3D skeniranja i druge informacije mogu se unijeti u duboku neuronsku mrežu, koja klasificira napredak različitih aspekata projekta. To omogućava menadžerskom timu da rješava manje probleme prije nego što prerastu u kritične. U budućnosti će algoritmi procjenjivati beskonačne alternative i zamjene zasnovane na sličnim projektima koristeći “pojačano učenje”, AI tehniku koja omogućava algoritmima učenje putem pokušaja i grešaka.
Samovozeće građevinske mašine uz pomoć AI poboljšavaju produktivnost
Neke kompanije počinju na tržište uvoditi samovozeće građevinske mašine koje mogu učinkovitije izvršavati ponavljajuće zadatke, poput iskopavanja, zavarivanja, izlijevanja betona, zidanja opeke i rušenja. Uz pomoć ljudskog programera, ove mašine mogu planirati radilište do preciznih dimenzija. Ovo ne samo da oslobađa radnike da se usredotoče na stvarni građevinski posao, već im omogućuje i da brže završe projekt.
Dronovi i geoprostorna umjetna inteligencija za zemljomjere i kartiranje
Bespilotne letjelice, geoprostorna umjetna inteligencija (GeoAI) i geoprostorni informacijski sustavi (GIS) pomažu u skraćivanju vremena potrebnog za prikupljanje detaljnih zemljopisnih karata i fotografija iz zraka na mjestu rada. Dronovi mogu uvelike olakšati praćenje ažuriranja projekta i problema na gradilištu. Ovo pruža više informacija za bolje donošenje odluka, kao i za upravljanje projektima.
Optimizirana sigurnost gradilišta
Svakom gradilištu prijeti neka sigurnosna opasnost. Što je veći projekt, veći je i rizik, budući da brojni kooperanti skupa rade na gradilištu.
AI i softver za mašinsko učenje mogu se koristiti za praćenje i određivanje prioriteta rizika na gradilištu. Olakšat će rangiranje izvođača i podizvođača u vezi s ocjenama rizika i dati prioritet određenim pitanjima u upravljanju sigurnošću. To omogućava voditelju projekta da blisko surađuje s visokorizičnim osobljem kako bi se problemi sveli na minimum.
Nadalje, automatizacija gradilišta može ih učiniti mnogo sigurnijima. Na primjer, senzori koji se mogu nositi mogu nadzirati gdje se zaposlenici nalaze i poslati upozorenja ako dođe do nezgode.
Poboljšana izgradnja van lokacije radi ubrzanja završetka projekt
Građevinarstvo se sve više oslanja na tvornice izvan objekta kojima upravljaju autonomne mašine koje izrađuju građevinske komponente, koje radnici kasnije sastavljaju na gradilištu. U proizvodnoj liniji, autonomni roboti mogu brže graditi različite strukture poput stupova, ploča itd. nego što bi to uradili ljudi. Budući da će autonomne mašine obavljati ovaj posao, radnici će se moći fokusirati na druge aktivnosti veće vrijednosti.
Strojno učenje i analitika podataka imaju smisla za velike skupove podataka
Metode mašinskog učenja proističu iz ogromne količine podataka sa kojima se svakodnevno susreću. Kao rezultat toga, svako gradilište postaje potencijalni izvor podataka. Mašinsko učenje čini aplikacije za analizu podataka “efikasnima” kako vrijeme prolazi i postaje dostupno više podataka. Na primjer, aplikacije za strojno učenje i analizu podataka mogu se koristiti za analizu podataka koje proizvode pametne aplikacije, bespilotne letjelice i sigurnosni senzori, kako bi se stekli dublji uvidi koji mogu pomoći u optimizaciji tijeka gradnje.
Automatsko praćenje rada lokacije
Građevinske kompanije mogle bi donositi bolje i pravovremene odluke na osnovu čvrstih podataka ako automatiziraju praćenje svojih aktivnosti. AI se može koristiti za hvatanje, praćenje i identifikaciju svega što ulazi i izlazi iz gradilišta, uključujući vozila, opremu, kao i pojedince.
Poboljšani uvidi u gradilišta mogu se dobiti praćenjem onoga što se tamo događa. Ove se informacije mogu koristiti za slanje upozorenja i ažuriranja radi brzog odgovora. Ovo je važno za izbjegavanje sigurnosnih rizika, praćenje troškova i zaliha, kao i za održavanje produktivnosti zaposlenih. Zainteresovane strane mogu pristupiti podacima dobivenim sa gradilišta radi povratne informacije u realnom vremenu.
Optimizirani poslovni model gradnje
U današnjem svijetu zahtjevi klijenata vjerovatno su bolje poznati umjetno inteligentnoj mašini od bilo koga drugog. AI se trenutno koristi u mnogim sektorima kako bi bolje razumjeli želje potrošača i stvorili prilagođena iskustva s robnom markom. Ništa drugačije neće biti ni u svijetu pametne gradnje.
Nova era izgradnje bit će fokusirana na razumijevanju potreba klijenata na temelju podataka. Inteligentna izgradnja predviđa potrošačke obrasce, omogućavajući kompanijama da prilagode svoj poslovni model potražnji u stvarnom vremenu. Građevinske kompanije koje koriste AI tehnologiju moći će tačno predvidjeti koji će spoj usluga klijentu biti najprivlačniji.
Od početnih projekata do završetka, umjetna inteligencija postaje sve prisutnija u građevinarstvu kao dio šireg prelaza prema tehnologiji pametne gradnje. Čini se da je umjetna inteligencija “sljedeća granica građevinske tehnologije”, koja igra značajnu ulogu u nastajanju građevinske tehnologije.
Budući programi izgradnje, koristeći AI, nadzirat će čitave projekte, savjetovati izvođače o upravljanju rizicima, projektiranju i izgradnji, te strukturalnom integritetu različitih tehnoloških rješenja za velike projekte. To znači optimizirati građevinsku industriju, spoznaja kako umjetna inteligencija može utjecati na građevinsku industriju je imperativ.
